[关键词] 智能光伏行业分析
[报告名称] 2021-2025年中国智能光伏行业分析及行业供需格局研究预测报告
[交付方式] EMS特快专递 EMAIL
[完成日期] 2020/12/12
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[报告字数] 字
[图 表 数] 个
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报告简介
智能光伏电站可以分为智能设备层、智能集成层、智能运维层。其中，智能设备层由智能光伏组件、智能零部件、信息化系统等组成。智能集成通过智能踏勘、智能设计、智能施工来实现智能光伏设备的应用。
智能光伏电站投入使用后，基于大数据技术、5G通信、人工智能、信息化等技术进行智能监控。
（1）设备层
光伏是太阳能光伏发电系统的简称，是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统，有独立运行和并网运行两种方式。太阳能光伏发电系统分为两类，一种是集中式，如大型西北地面光伏发电系统；一种是分布式，如工商企业厂房屋顶光伏发电系统，民居屋顶光伏发电系统。光伏产业上游包括单/多晶硅的冶炼、铸锭/拉棒、切片等环节，中游包括太阳能电池生产、光伏发电组件封装等环节，下游包括光伏应用系统的安装及服务等。中国光伏产业经过多年发展，产业链完整，制造能力和市场占比均居全球第一。
光伏产业链上游环节主要包括硅料、硅片的生产。多晶硅料是信息产业和太阳能电池产业的基础原材料，由石英砂加工的冶金级硅精炼而来，用于制造基于晶体硅的电池组件。多晶硅材料可以先被铸成硅锭，然后切割成片，加工成多晶硅硅片。
（2）集成层
智能踏勘，通过无人机等技术进行光伏系统建设踏勘，在云端完成2D/3D建模。无人机是一种由无线电遥控设备或自身程序控制装置操纵的无人驾驶飞行器，通过无人机，基于热红外成像相机、图像处理技术等，可以对光伏电站站面积辽阔，地形起伏等信息进行收集，利于智能电站的规划、建设。
光伏电站的建设受到勘测地理信息数据、屋顶承重能力、当地辐照条件、产品价格等因素影响，基于智能化光伏设计系统可以对不同组件、逆变器、电气方案、支架方式等进行模拟方案比对。通过智能设计，选择更优的建设方案。
智能施工涉及采购、施工过程、质量检测、电站测试、验收等方面，智能化的管理可以实现工程进度实时监控、成本控制、库存管理、人员调配与施工问题预警。
（3）运维层
智能光伏电站的运维包括智能清洗、智能巡检、智能监控。随着科技的发展，越来越多的新兴技术应用在光伏电站中。
目前，智能光伏电站通过ERP（企业资源计划）、MES（生产过程执行系统）、PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（数据采集与监视控制系统）、SRM（供应链管理系统）、PLM（产品生命周期管理系统）、CRM（客户关系管理系统）等信息化管理系统，进一步推进生产流程全信息化管理。同时，随着人工智能、5G通信技术的应用推进，光伏产业与新一代信息技术加速融合，机器人、无人机等产品投入使用。
为了更好的推进智能光伏产业发展，近日工信部等六部委联合发布了智能光伏试点示范项目和示范企业名单。以下为名单具体详情：
此外，根据《智能光伏产业发展行动计划（2018-2020年）》提出，到2020年，智能光伏工厂建设成效显著，行业自动化、信息化、智能化取得明显进展；智能制造技术与装备实现突破，支撑光伏智能制造的软件和装备等竞争力显著提升；智能光伏产品供应能力增强并形成品牌效应，“走出去”步伐加快；智能光伏系统建设与运维水平提升并在多领域大规模应用，形成一批具有竞争力的解决方案供应商；智能光伏产业发展环境不断优化，人才队伍基本建立，标准体系、检测认证平台等不断完善。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能光伏行业市场发展环境、智能光伏行业整体运行态势等，接着分析了中国智能光伏行业市场运行的现状，然后介绍了智能光伏行业市场竞争格局。随后，报告对智能光伏行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智能光伏行业发展趋势与投资预测。您若想对智能光伏行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能光伏行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智能光伏。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能光伏及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智能光伏。
报告目录
2021-2025年中国智能光伏行业分析及行业供需格局研究预测报告
第一章 智能光伏相关概述
第二章 2018-2020年中国智能光伏产业发展分析
2.1 中国光伏发电行业发展状况
2.1.1 光伏发电装机规模
2.1.2 光伏发电供给规模
2.1.3 光伏发电消纳形势
2.1.4 光伏发电上网电价
2.2 中国智能光伏产业发展背景
2.2.1 新能源新起
2.2.2 环境污染严重
2.2.3 光伏技术受限
2.2.4 光伏污染环境
2.3 中国智能光伏产业发展综述
2.3.1 智能光伏发展历程
2.3.2 智能光伏发展优势
2.3.3 智能光伏市场格局
2.3.4 智能光伏示范项目
2.3.5 智能光伏示范企业
2.3.6 商业模式发展路径
2.4 中国智能光伏产业相关政策
2.4.1 产业政策汇总
2.4.2 重点政策解析
2.4.3 政策基本特征
2.4.4 政策影响分析
2.4.5 政策发展方向
2.4.6 地方补贴政策
第三章 2018-2020年中国智能光伏行业关键技术发展状况
3.1 无人机
3.1.1 全球无人机出货量
3.1.2 全球无人机市场规模
3.1.3 中国无人机市场规模
3.1.4 中国民用无人机发展现状
3.1.5 无人机对智能光伏的影响
3.2 5G技术
3.2.1 5G技术进展
3.2.2 5G建设投资
3.2.3 5G基站建设
3.2.4 5G用户普及
3.2.5 5G对智能光伏的影响
3.3 人工智能
3.3.1 AI发展历程
3.3.2 AI区域格局
3.3.3 AI市场规模
3.3.4 AI投融资情况
3.3.5 AI对智能光伏的影响
3.4 物联网
3.4.1 物联网连接设备数量
3.4.2 物联网行业占比数
3.4.3 物联网发展现状
3.4.4 泛在电力物联网
3.4.5 物联网实施模式
3.4.6 物联网对智能光伏的影响
3.5 云计算
3.5.1 全球云计算发展规模
3.5.2 中国云计算市场规模
3.5.3 中国云计算使用现状
3.5.4 中国云计算降本增效
3.5.5 云计算对智能光伏的影响
第四章 智能光伏产业链上游－设备层
4.1 多晶硅
4.1.1 多晶硅界定概念
4.1.2 智能破碎系统
4.1.3 多晶硅产量分析
4.1.4 多晶硅企业分布
4.1.5 多晶硅市场需求
4.1.6 多晶硅发展趋势
4.2 硅片
4.2.1 硅片基本定义
4.2.2 硅片产量现状
4.2.3 硅片销售规模
4.2.4 硅片市场需求
4.2.5 硅片竞争格局
4.3 智能光伏组件
4.3.1 智能光伏组件定义
4.3.2 物联网与光伏组件
4.3.3 光伏组件产量分析
4.3.4 光伏组件出口情况
4.3.5 组件企业竞争规模
4.4 智能零部件及系统
4.4.1 智能逆变器分类
4.4.2 智能逆变器市场份额
4.4.3 智能逆变器竞争格局
4.4.4 智能逆变器市场需求
4.4.5 智能逆变器价格走向
4.4.6 智能逆变器出口量
4.5 智能化工厂
4.5.1 多晶硅工厂
4.5.2 光伏玻璃工厂
第五章 智能光伏产业链中游－集成层
5.1 智能光伏玻璃
5.1.1 智能光伏玻璃定义
5.1.2 光伏玻璃产量分析
5.1.3 光伏玻璃出口情况
5.1.4 光伏玻璃竞争格局
5.1.5 光伏玻璃需求量预测
5.2 智能电网
5.2.1 智能电网基本定义
5.2.2 智能电网建设现状
5.2.3 智能电网投资额
5.2.4 特高压投资规模
5.2.5 智能电表招标规模
5.2.6 电力自动化产品需求
5.3 智能设计
5.3.1 BIM基本概念
5.3.2 BIM市场规模
5.3.3 BIM与光伏建筑结合
5.3.4 BIM案例应用
5.3.5 BIM市场趋势
5.4 智能踏勘
5.5 智能施工
第六章 智能光伏产业链下游－运维层
6.1 智能运维
6.1.1 光伏运维的必要性
6.1.2 智能运维主要优势
6.1.3 疫情对智能运维影响
6.1.4 光伏运维市场状况
6.1.5 智能运维发展趋势
6.2 无线宽带
6.2.1 无线宽带与智能光伏
6.2.2 无线通信方式需求分析
6.2.3 无线宽带发展现状
6.2.4 电力系统专网需求
6.3 智能清洗
6.3.1 智能清洗运维机器人
6.3.2 智能清洗摆渡车
6.3.3 清洁机器人市场规模
6.3.4 重点企业业务布局
6.3.5 智能清洗项目案例
6.4 智能巡检
6.4.1 智能监控应用价值
6.4.2 新型巡检模式分析
6.4.3 巡检机器人市场容量
6.4.4 巡检无人机市场规模
6.4.5 智能巡检机器人企业布局
6.5 光伏大数据
6.5.1 光伏大数据分析
6.5.2 光伏大数据监测
6.5.3 大数据区域格局
6.5.4 光伏大数据发展方向
6.5.5 大数据能源行业规模
6.5.6 大数据电力应用
6.6 移动运维
第七章 2018-2020年中国智能光伏应用模式分析
7.1 智能光伏电站应用
7.1.1 智能光伏电站管理模式
7.1.2 智能光伏电站主要特点
7.1.3 智能光伏电站发展优势
7.1.4 智能光伏电站项目动态
7.1.5 智能光伏电站市场份额
7.1.6 智能光伏电站区域发展
7.1.7 智能光伏电站补贴竞价
7.2 智能微电网应用
7.2.1 智能微网基本概念
7.2.2 智能微网发展历程
7.2.3 智能微网主要特征
7.2.4 智能微网建设结构
7.2.5 智能微网关键技术
7.2.6 智能微网分层控制
7.2.7 发展智能微电网目的
7.2.8 智能微网发展趋势
7.3 智能光伏道路应用
7.3.1 智能光伏道路基本描述
7.3.2 智能光伏道路主要功能
7.3.3 智能光伏道路主要应用
7.3.4 智能光伏道路技术问题
7.3.5 智能光伏道路优势
7.3.6 智能光伏道路劣势
7.4 智能光伏建筑应用
7.4.1 智能光伏建筑意义
7.4.2 智能光伏建筑应用形式
7.4.3 EMC节能服务合同管理
7.4.4 大数据在线监测管理
7.4.5 智能光伏建筑发展难点
7.4.6 智能光伏建筑发展走向
7.5 智能光伏农业应用
7.5.1 现代农业升级
7.5.2 智能光伏农业模式
7.5.3 智能光伏大棚优势
7.5.4 智能光伏农业发展优势
7.6 智能光伏扶贫计划
7.6.1 智能光伏扶贫定义
7.6.2 智能光伏扶贫由来
7.6.3 智能光伏扶贫发展现状
7.6.4 智能光伏扶贫基本政策
7.6.5 智能光伏扶贫典型模式
7.6.6 智能光伏扶贫实践机制
7.6.7 智能光伏扶贫溢出效应
第八章 特色行业智能光伏试行案例分析
8.1 智能光伏建筑及城镇案例
8.1.1 全球十大智能光伏建筑
8.1.2 中国建筑光伏一体化
8.2 智能光伏农业案例
8.2.1 智能光伏农业
8.2.2 智能光伏治沙
8.2.3 智能光伏渔业
8.3 智能光伏交通案例
8.3.1 智能光伏地铁
8.3.2 智能光伏高铁
8.3.3 智能光伏机场
8.3.4 智能光伏汽车
8.3.5 智能光伏码头
8.4 智能光伏区域扶贫案例
8.4.1 河北
8.4.2 山西
8.4.3 宁夏
8.4.4 青海
8.4.5 甘肃
8.5 智能微电网案例
8.5.1 王家寨绿色智能微电网示范项目
8.5.2 上海电力大学智能微电网综合能源服务项目
8.5.3 张北县新能源微电网示范项目
8.5.4 二连浩特可再生能源微电网示范项目
8.5.5 山东长岛智能微电网群互联工程
第九章 2017-2020年中国智能光伏部分试点示范企业经营状况分析
9.1 阳光电源股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 业务布局状况
9.1.3 经营效益分析
9.1.4 业务经营分析
9.1.5 财务状况分析
9.1.6 核心竞争力分析
9.1.7 公司发展战略
9.1.8 未来前景展望
9.2 武汉帝尔激光科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 业务布局状况
9.2.3 经营效益分析
9.2.4 业务经营分析
9.2.5 财务状况分析
9.2.6 核心竞争力分析
9.2.7 公司发展战略
9.2.8 未来前景展望
9.3 隆基绿能科技股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 业务布局状况
9.3.3 经营效益分析
9.3.4 业务经营分析
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.3.7 公司发展战略
9.3.8 未来前景展望
9.4 科华恒盛股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 业务布局状况
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 核心竞争力分析
9.4.7 公司发展战略
9.4.8 未来前景展望
9.5 华为技术有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 业务布局状况
9.5.3 财务状况分析
9.5.4 业务模式分析
9.5.5 核心竞争力分析
第十章 2021-2025年中国智能光伏行业投资机会分析及风险预警
10.1 智能光伏PPP模式分析
10.1.1 PPP模式概念
10.1.2 PPP模式典型特征
10.1.3 PPP模式在增量配电领域应用
10.1.4 PPP模式在光伏电站领域应用
10.2 中国智能光伏行业投资风险
10.2.1 产业发展存在问题
10.2.2 主要投资风险因素
10.2.3 投融资体系不健全
10.3 中国智能光伏行业投资建议
10.3.1 完善产业链条
10.3.2 注重技术创新
10.3.3 提高产业效益
10.3.4 规范产业秩序
10.3.5 开拓新兴市场
10.4 中国智能光伏行业融资案例
10.4.1 组件企业融资
10.4.2 逆变器企业融资
10.4.3 电站企业融资
10.4.4 设备企业融资
10.4.5 支架企业融资
第十一章 2021-2025年中国智能光伏行业发展趋势预测
11.1 中国智能光伏行业投资机会
11.1.1 改变光伏供应链
11.1.2 降低LCOE
11.1.3 Solar+
11.1.4 光伏电站更高效
11.1.5 自由贸易
11.1.6 网络安全
11.2 中国智能光伏行业发展趋势
11.2.1 全面数字化
11.2.2 主动支撑电网
11.2.3 光储共生
11.2.4 虚拟电站
11.2.5 重构安全
11.2.6 模块化设计
11.3 2021-2025年智能光伏产业预测分析
11.3.1 中国智能光伏产业影响因素分析
11.3.2 中国光伏发电累计装机容量预测
图表目录
图表 太阳能光伏发电系统结构
图表 太阳能光伏发电器件组成示意图
图表 三类太阳能光伏发电应用系统特点对比表
图表 智能光伏内涵示意图
图表 光伏收益率对装机成本和利用小时数的敏感性分析
图表 智能光伏试点示范项目名单
图表 智能光伏试点示范企业名单
图表 2013-2016年光伏产业主要政策汇总
图表 2017-2018年光伏产业主要政策汇总
图表 2019年光伏产业主要政策汇总
图表 2020年光伏行业政策汇总
图表 2019-2023年全球物联网公司无人机出货量变化情况
图表 2020年全球物联网公司无人机出货量应用领域结构
图表 2018-2025年全球无人机市场规模及预测
图表 2016-2025年全球军用无人机市场规模及预测
图表 2018-2019年中国无人机拥有者用户
图表 2018-2019年中国注册无人机数量
图表 2018-2019年我国无人机有效驾驶员执照数量
图表 2018-2019年中国无人机飞行小时
图表 2015-2024年中国民用无人机市场规模及预测
图表 1G-5G的技术特性与典型应用
图表 5G标准时间表
图表 运营商2020年5G建站建设
图表 人工智能的发展历程
图表 人工智能与深度学习的关系
图表 中国人工智能政策发展历程
图表 2019-2030年中国人工智能核心产业规模及预测
图表 2014-2019年中国人工智能产业融资情况
图表 2019年-2025年中国物联网连接数
图表 2020年我国物联网行业占比
图表 2019-2025年国内产业/消费物联网连接数预测
图表 2019-2025年中国物联网市场规模统计及预测
图表 2014-2020年中国工业物联网产业规模统计
图表 2018-2023年全球云计算市场规模统计及预测
图表 2018-2023年全球云计算三大细分市场规模及预测
图表 2017-2023年公有云、私有云市场规模及预测
图表 2018-2019年云计算使用率情况
图表 企业使用云计算降低的IT成本
图表 多晶硅料按纯度分类
图表 2015-2020年中国多晶硅产量情况预测
图表 2015-2019年中国多晶硅产量增长率情况
图表 2017-2019年中国多晶硅企业产量分布
图表 单晶、多晶硅片对比分析
图表 2011-2020年中国硅片产量情况
图表 2010-2018年中国大陆硅片行业销售额
图表 2017-2020年中国大陆硅片需求量分析
图表 国内部分硅片制造商的产能情况
图表 2013-2020年中国光伏组件产量情况
图表 2018-2020年中国光伏组件出口额情况
图表 2019年我国光伏组件出口国家分布
图表 2020年我国光伏组件出口国家分布
图表 2018-2019年前十大组件出口企业
图表 2018年前十大中国组件海外市占率
图表 2019年前十大中国组件海外市占率
图表 集中式逆变器、组串式逆变器和微型逆变器三者对比情况
图表 国内主要逆变器企业技术路线情况
图表 2018-2025年中国光伏逆变器市场需求预测
图表 2014-2019年逆变器价格趋势
图表 2014-2019年中国光伏逆变器出口规模
图表 2019年中国逆变器出口区域占比情况
图表 切片典型智能化工厂构架
图表 2011-2019年中国光伏玻璃产量统计及增长情况
图表 2011-2019年中国光伏玻璃有效产能统计及增长情况
图表 2020年光伏玻璃单月出口情况
图表 2019年中国光伏玻璃行业市场竞争格局分析情况
图表 2019-2025年光伏玻璃需求预测
图表 2009-2020年中国智能电网计划投资额及占比情况
图表 2016-2020年中国智能电网实际投资额测算情况
图表 2020-20205年中国特高压产业投资规模预测
图表 2014-2019年国家电网智能电表招标量
图表 2015-2020年中国电力自动化市场规模及预测
图表 2012-2018年中国BIM市场规模走势
图表 2015-2019年全国光伏运维市场容量测算
图表 2019年中国光伏运维市场分布格局
图表 2013-2020年固定宽带光纤接入端口总数及占比情况
图表 2014-2020年4G基站数量及占比情况
图表 状态监测业务对无线业务带宽需求
图表 2019-2025年中国商业清洁机器人市场规模及预测
图表 无人机巡检优势
图表 2019年中国大数据综合试验区大数据发展水平
图表 2019年东部地区大数据发展水平
图表 2019年西部地区大数据发展水平
图表 2019年中部地区大数据发展水平
图表 2019年东北地区大数据发展水平
